새로운 소프트웨어는 언어를 분석하여 정신병의 출현을 예측합니다.

4 월 5, 2024

가능한가? 첫 징후가 나타난 지 몇 년 후 심각한 정신 장애를 진단한다. ? 그렇다면 클리닉과 이들을 개발할 위험이있는 사람 모두에게 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?

최근에 개발 된 연구에서, 정신병 위험을 예측하기위한 음성 분석 소프트웨어 . 이 기사 전체에서 우리는 여전히 연구 개발 과정에있는이 새로운 컴퓨터 프로그램에 대해 이야기 할 것입니다.

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정신병이란 무엇인가?

심리학 및 정신과 분야에서 정신병은 정신 장애 또는 심각한 정신 장애의 상태를 말하며,이 정신 질환은 사람이 경험하는 현실과의 상실 그리고 규범 적 사회 기능의 축소.

이 장애는 일련의 중대한 장애를 말하며, 모든 종류의 환각뿐만 아니라 망상 개성과 혼란스러운 사고와 언어의 변화.

또한이 증상은 사람의 일상적이지 않은 행동이나 다른 사람과의 상호 작용을 수립하고 유지할 때의 문제를 수반하여 환자의 일상 생활을 방해하고 복잡하게 만들 수도 있습니다. 사람

정신병은 단 하나의 정신 장애가 아니라는 것을 강조 할 필요가 있습니다. 정신병 적 장애로 알려진 정신 상태의 모든 분류를 포함합니다. 이러한 정신적 변화에는 다음이 포함됩니다.

정신 분열병 .
정신 착란 장애
정신 분열증 장애.
분열 정동 장애.
공유 된 정신병 장애
물질 유발 정신병 장애 .
의학적 질병으로 인한 정신병 적 장애.

이 소프트웨어는 무엇입니까?

상기 한 바와 같이, 혼란 된 사고는 주요 증상 중 하나이다. 정신병. 환자의 혼란스런 말로 외현 화 된이 사실은 환자와 구두 임상 인터뷰를 통해 평가할 수 있습니다.

이 혼란 된 생각은 환자의 연설이 접하게되고 생각의 연관성이 상실되기 때문에 구별됩니다. 따라서 환자는 혼란스럽고 일관성없는 연설을 할 수 있으며, 한 아이디어에서 다른 아이디어로 계속 뛰어 넘을 수 있습니다.

이 사건 이후 뉴욕의 Psychiatric Institute, Columbia University Medical Center 및 IBM T.J. Research Center와의 공동 연구가 진행되었습니다. 왓슨 정신병이 발병 할 위험이있는 젊은 사람들과 일련의 인터뷰 기록을 비교했다. .

연구 기간 동안 뉴욕에서 온 34 명의 참가자와 2 년간 로스 앤젤레스시에서 온 59 명의 참가자들의 인터뷰가 컴퓨터 기반 음성 분석 소프트웨어를 사용하여 평가되었습니다. 그 다음 해.

인터뷰를 분석 한 결과, 소프트웨어는 정신병이 발생할 위험이있는 젊은 사람들과 그렇지 않은 사람들 사이에서 올바르게 차별화된다는 사실이 발견되었습니다.

사람의 병리학 적 행동 분석 전문가에 따르면, 14 세에서 27 세 사이의 인구의 1 %가 정신병을 앓을 위험이 있습니다. 이 사람들은 다음과 같은 증상 적 증상을 나타내는 경향이 있습니다. 흔치 않은 생각, 접선 담화, 지각의 변화 다른 사람들 앞에서의 혐의에 대한 반응.

이 위험 인구의 약 20 %는 정신병 에피소드를 경험할 것이다. 심리적 인 개입을 동반 한 조기 발견은이 에피소드의 영향을 줄이거 나 예방할 수 있습니다.

음성 탐지의 열쇠

심리학과 정신 의학 내에서 언어와 행동 모두 진단에 많은 핵심 정보를 제공한다. 정신 장애의 모든 유형의.

정신병의 경우, 환자의 구어는 사람의 마음 속에서 일어나는 일에 대한 정보의 큰 원천입니다. 그 사람이 경험하고 느끼고 인식하는 것에 대한 중요한 단서를 제공합니다.

위에서 언급 한 연구에서, 환자들은 주관적인 경험을 이야기하도록 요청 받았다. . 이러한 대화는 음성 인식 소프트웨어를 사용하여 기록되고 분석되었습니다.

연구원에 따르면,이 소프트웨어 표현, 의미 및 구문의 패턴 분석 참여자가 사용합니다.뿐만 아니라 문장의 길이와 표현을 연결하는 데 사용 된 단어의 올바른 사용.

임상 정신과 의사 또는 정신 건강 전문가가 환자와 대면 인터뷰를 통해 이러한 징후 또는 증상을 수동으로 인식 할 수 있도록 지정해야합니다. 그러나이 소프트웨어의 개발은 더 많은 변수를 고려하고보다 엄격한 방법으로 정밀도를 높이는 것을 의미합니다.

연구 결과는 무엇입니까?

인터뷰와 분석이 수행 된 후 참가자들은 2 년 반 동안 추적 조사를 받았다.

이 연구를 개발 한 심사관은 여러 가지 중요한 자질이나 특징을 대화에서 발견했습니다. 향후 83 %의 정신적 문제를 예측했다. .

특히, 정신병의 시작을 예측하는 데 도움이되는 구어의 특징은 문장 사이의 의미의 흐름에 변화가있었습니다. 평소보다 더 짧은 문장을 강조하고 덜 정교합니다.

이러한 결과를 얻은 후에 연구원은이 소프트웨어 덕분에 당신은 더 미묘한 증상을 조기에 신뢰할 수있는 탐지를 할 수 있습니다. 정신병 적 장애가 발생하기 몇 년 전에 나타날 수도 있습니다.

임상 실습에서이 소프트웨어의 의미

심리학과 정신과 내의 임상 진단 분야에서 심각한 정신 질환의 조기 발견을 돕고 용이하게하는 컴퓨터 프로그램을 사용할 가능성은 매우 좋은 소식입니다.

이런 식으로 심각한 정신 질환에 대한 진단 및 예후 작업을 가속화 할 수 있으며, 치료와 조기 개입을위한 디자인 제안 증상의 영향을 줄여줍니다. 또한 연구원이이 소프트웨어에 할당하는 다른 장점은이 분석이 경제적 비용이 매우 저렴하고 순진하며 신속하게 수행된다는 것입니다.

그러나 연구원들은 하나의 프로토 타입 만 처리하고 연구 시간은 완전히 신뢰할 수있는 진단 도구로 전환해야한다고 경고합니다.