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의미있는 학습 : 우리의 진보에 의미 부여

의미있는 학습 : 우리의 진보에 의미 부여

월 28, 2024

우리는 여러 가지 방법으로 배울 수 있지만, 감정적 인, 동기 부여 적이며인지 적 차원을보다 포괄적 인 방식으로 포괄하는 형식을 의미있는 학습 .

이러한 유형의 학습이 발생하면 이전 기술과 지식을 연관시키는 방법과 새로운 정보를 통합 할 수있는 방법이 동기 부여 원천과 배운 것에 기인 한 의미에 의해 새겨 져 있습니다. 이것은 중요합니다. 다양한 형태의 학습의 차이를 나타내는 핵심은 지식 건설 과정에 있습니다. .

의미있는 학습 아이디어에 대한 접근

중요한 학습은 사람이 정보를 수집하고, 선택하고, 구성하고, 이전에 가지고 있던 지식과의 관계를 수립하는 과정을 포함합니다. 따라서이 학습은 새로운 내용은 우리의 살아있는 경험과 다른 획득 된 지식과 관련이있다. 시간이 지남에 따라 동기 부여와 개인 신념을 가지고 매우 중요한 역할을 배우는 것이 중요합니다. 이것은 우리 각자가 우리의 삶의 역사를 가지고 있기 때문에 새로운 지식을 각 사람에게 독특한 의미를 부여하는 것을 수반합니다.


의미있는 학습이 발생하면 시간과 경험을 통해 생성 된 정신 모델이 정보를 보는 방법과 정보를 관리하는 방법을 결정합니다. 그것을 어떤 식 으로든 표현하기 위해, 배운 것을 내면화하고 의미를 부여하는 우리의 방식은 우리가 현실을 보는 "안경"에 대한 아이디어를 제공하고 그 반대도 마찬가지입니다.

학습의 감정적 차원

우리가 배우는 것에 개인적인 의미를 부여하는 과정은 단순히 반복, 연습 및 암기되는 주제에 대한 "기술적 인"학습과 일반적으로 연관되는 것보다 정서적 인면을 통해 전달됩니다.

그것은 단지 일정 기간 동안 메모리에 정보를 유지 한 다음 시험 응답에있을 수있는대로 정보를 공개하는 것이 아닙니다. 목적은 지식에 개인적인 의미를 부여하는 것이다. 자신의 말로 설명 할 수 있고, 중요한 학습이 끝나면 그것을 통해 새로운 지식을 창출 할 수 있습니다.


이 방법으로, 의미있는 학습반복 학습 그것은 사전 지식으로 배워야 할 자료의 관계, 또는 관계를 나타냅니다. 의미와의 관계와 임의적이지 않은 관계, 즉 사전 지식과 관련 될 수 있다면 몇 가지 의미를 부여 할 수 있습니다. 정신 지식지도 . 이것은 단지 짧은 시간 동안 만 유지 될 수 있기 때문에 반복 학습을하지 않는인지 구조를 수정함으로써 성취됩니다.

고려해야 할 두 가지 요소

의미있는 학습을 위해서는 두 가지 조건이 충족되어야합니다. 내용은 다음과 같은 측면에서 잠재적으로 중요합니다.

1. 논리적 중요성

지식의 내부 구조의 수준에서, 그것이 있어야합니다 관련성이 있고 명확한 조직 .


2. 심리적 중요성

그것을 동화시키는 능력에서, 인지 구조 내에 관련적이고 관련성있는 요소가 있어야한다. 학습 자료. 따라서 새로운 자료를 배우고 이전에 이미 알고있는 것과 관련시켜야하는 유리한 성향이 있어야합니다.

종합 암기

학습 과정을 수행하기 위해서는 물질이 존재할뿐만 아니라 동기 부여 및 감정적 구성 요소가 학습에 대한 좋은 성향과 개념 간의 관계에 중요하다는 것이 분명합니다. 지식의 중요성을 인식하는 개인의 능력뿐만 아니라 숙성 o 인지 능력 .

의미있는 학습을 통해이 새로운 지식을 통합하기 위해서는 포괄적 인 암기 . 새로운 의미를 구성한다는 것은 이전의 의미를 수정하고 새로운 요소를 추가하여 관계를 형성 함을 의미합니다. 구성 된 의미가인지 체계를 수정하고 추가하고 풍부하게하기 때문에 외우기는 포괄적입니다.

또한, 중요한 학습의 성취에 의해 생성 된인지 체계의 수정은 수행 된 학습의 기능성, 즉 새로운 상황에 직면하도록 배운 것을 사용할 수있는 가능성과 직접적으로 관련되어있다.

배운 것이 의미를 가지면 지식을 확장하는 것이 더 즐겁을뿐만 아니라 : 이것들은 기억 더 나은 솔루션으로 이어질 수 있습니다. .

서지 참고 문헌 :

  • Coll, C., Palacios. J, Marchesi, A. (2004). 심리 발달과 교육, (2). 마드리드 : 동맹

How we teach computers to understand pictures | Fei Fei Li (월 2024).


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