과학적 방법의 8 단계
우리가 나무에서 사과가 떨어지는 것을보고, 다음 날 누군가가 비틀 거 렸을 때 떨어지는 것을 본 다음, 아이가 땅에서 필연적으로 끝나는 공을 쏜다는 것을 상상해보십시오. 어쩌면 갑자기 우리 몸이 땅을 향해 끌어 당기고 끌어 당기는 어떤 종류의 힘이있을 수 있으며, 이것은 왜 다른 질량이 표면과 접촉하여 일정한 무게를 갖는지 설명 할 수 있습니다.
우리가 중력의 존재를 암시하는 동안, 우리는 그러한 생각을 단순한 과학자로 간주 할 수 없다. 일련의 과학적으로 유효한 절차를 수행해야합니다. 이론으로서 그 존재를 제안 할 수 있기 위해서는 과학적 방법을 사용해야합니다. 그리고이 방법은 일련의 단계를 거쳐 지식을 상세하게 설명 할 수 있어야합니다.
이 기사에서 우리는 과학적 방법의 다른 단계가 무엇인지 보게 될 것입니다. 과학적 지식과 다양한 이론들이 어떻게 그것들로 간주 될 수있는 일련의 기본 절차들을 거쳐야 하는지를보기 위해서.
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과학적 방법 : 일반 개념
먼저 들어서는 단계에 대해 이야기하기 전에 먼저 과학적 방법이 무엇인지 잠시 확정 할 필요가있다. . 그것은 과학이 경험적으로 대조하는 가설의 지식과 공식을 찾는 방법론과 단계의 집합으로 이해됩니다.
이 방법은 경험적 관찰과 반박되거나 위조 될 수 있고 복제 가능한 지식에 대한 검색을 기반으로 타당하고 객관적인 지식을 생성하기 위해 체계적으로 특정 순서로 적용되는 이론적 인 과정입니다. 그들은 같은 조건을 충족시킵니다.
과학적 방법에 사용 된 방법론은 다양 할 수 있지만 hypothetico - deductive 절차는 일반적으로 사용됩니다 . 이 방법은 지식이 진보함에 따라 실험 및 복제의 논리 및 객관성을 사용하여 검증되지 않은 가설 및 신념이 거부되는 방식으로 수정된다는 이점이 있습니다.
이 과정을 통해 우리가 처음에 관찰 한 것만 큼 연구, 관찰 및 실험을 통해 대비되는 지식을 생성하는 일련의 가설이 생길 것입니다 통제 된 이벤트 복제를 통해 , 조금씩 이론을 생산할 것이며, 장기적으로 그리고 우리의 가설이 모든 알려진 조건에서 보편적 인 방식으로 유지된다면, 법률이 될 것입니다.
따라서 과학적 방법은 과학에 대한 연구의 기초가되어야합니다. 과학에 대한 객관적인 지식을 얻고 과학에 대한 수많은 질문에 대답하고 이론을 생성하는 현상에 대한 답변을 제공하기 때문에 과학적이라고 할 수있는 연구의 기초가되어야합니다. 그 문제에 관한 법률과 지식 수준과 취득한 지식의 실제 적용 수준 모두에서 법을 제정 할 수 있습니다.
과학적 방법의 단계
우리가 말했듯이, 과학적 방법은 증거를 기반으로 한 과학 지식의 구축을위한 기본 역할을하는 주요 절차이며, 그 적용에는 일련의 단계가 후속됩니다. 현상에 대한 이해를 증진시킨다. . 과학적 방법이 따르는 단계는 다음과 같습니다.
1. 조사 할 문제 또는 질문의 정의
과학적 방법의 첫 번째 단계는 논리적으로 분석 할 문제 또는 질문을 수립하는 것입니다. 그것은 우리가 관찰 한 현상 일 수도 있고 지식을 얻으려고하거나 다른 현상과 관계가있을 수 있다는 인식 일 수도 있습니다.
그러나 직접 관찰을 기반으로 할 필요는 없다. 그러나 자발적으로 발생하는 질문이나 믿음이 설립되었는지 확인하려는 시도를 기반으로 할 수도 있습니다.
2. 이전 실험 및 선행에 대한 평가 및 검토
우리가 관찰 한 현상이나 우리에게 실행 가능한 것으로 보이는 관계가 이미 다른 연구자들에 의해 이미 증명 된 것이 가능할 수도 있습니다. 기존의 과학 문헌을 복습 할 필요가있다. 주제에
3. 가설 생성
관측이나 문제의 질문은 일련의 인상을 일으킨다. 그의 질문에 대한 가능한 해결책을 정교하게 연구하는 연구원이다. 이 가능한 해결책은 순간적 단순한 가설이다. 왜냐하면 그들은 원래의 질문에 대해 아직 대조되지 않은 해결책을 제시하고 있기 때문이다.
이 단계에서 테스트 가능한 가설을 생성하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 그들은 단순한 믿음을 넘어서지 못하고 가능한 한 조작 된 것입니다. 이 가설은 원래의 질문이나 문제와 관련된 다양한 변수의 행동과 상호 작용에 대한 예측을 가능하게합니다.
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4. 경험적 위조 방법의 검색 / 설계 및 사용
일단 가설을 얻은 다음 단계는 체계적으로 허용하고 제안 된 솔루션이 지속되는지 확인하기 위해 제어되는 방법론이나 실험을 선택하고 개발하는 것입니다. 이를 위해 우리는 가설을 가능한 한 통제 된 상황에서 평가해야하며, 의도 된 변수 이상으로 변수의 상호 작용을 고려해야한다는 것을 고려해야한다.
일반적으로이 단계에서는 상황과 변수를 제어 할 수 있으므로 실험이 사용됩니다. 제안 된 변수들이 어떤 관계가 있는지를 관찰 할 수있다. . 우리가 얻은 결과가 단순히 우연이 아니기 위해 큰 샘플이나 실험의 반복이 필요하다는 것을 명심하는 것이 중요합니다.
가설을 검사 할 때 사용할 변수의 유형은 물론 사용할 샘플 또는 자극의 특성과 가능한 이상 변수의 제어를 평가하는 것이 중요합니다. 이러한 변수를 작동 가능하게 만들어 나중에 수집 할 수있는 값을 정의해야합니다.
5. 가설의 실험 또는 테스트
다음 단계는 실험 또는 실험 방법을 설계 한 후에 실험 자체를 수행하는 것입니다. 데이터의 가능한 해석을 무효로하는 차이가없는 방식으로 항상 같은 방식으로 데이터를 체계적으로 수집하는 것이 중요합니다.
마찬가지로 실험은 변수를 조작하여 수행됩니다. , 그러나 가설을지지하는 결과를 적극적으로지지하지 않으면, 우리는 후속 해석에 편향을 도입 할 것이다. 사실 우리는 가설을 확인하는 대신에 가설을 논박하려고 노력해야한다.
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6. 결과의 포괄적 인 분석
수행 된 실험은 일련의 결과를 산출 할 것이며, 이는 나중에 우리가 보유한 가설과 일치하는지 여부를 평가할 수 있도록 분석되어야합니다.
단 한 번의 실험으로 한 번에 충분하지 않다는 사실을 명심해야합니다. 가설이 사실인지 아닌지를 결정할 수 있어야한다. , 그러나 여러 번 또는 다른 과목으로 반복해야합니다.
우리가 상상 한 변수 들간의 관계가 사실인지 아닌지에 관계없이 독립적으로 하나 또는 다른 결과를 간섭하거나 생성 할 수있는 가설과 다른 요소들의 가능한 영향을 평가해야합니다. 이 모든 것은 결과가 신뢰성 있고 타당한지를 평가하기 위해 통계적 방법론을 통해 평가되어야합니다.
7. 통역
일단 결과가 분석되면 우리 가설이 옳은 경우에 발생해야하는 변수의 행동에 관한 예측이 충족되는지 여부에 따라 우리 가설과 관련하여 암시하는 것을 평가할 필요가 있습니다. 즉,이 단계 원래 제기 된 질문이나 문제에 대한 답변을 제공하는 것을 목표로합니다. . 데이터가 일치하면 실험에서 가설을 뒷받침하고 그렇지 않으면 논증 할 것입니다.
물론 우리는 실험의 긍정적이거나 부정적인 데이터에만 직면하고 있음을 명심해야합니다. 우리의 가설이 다른 실험 조건이나 다른 실험에서 충족되는지를 결정하기 위해 그것을 복제해야 할 것입니다.
8. 새로운 가설의 재 형성 또는 생성
따라서 우리가 보유한 가설이 경험적으로 검증되지 않았다면 다시 정의되거나 사용 된 것으로 나타났다면 새로운 지식과 새로운 질문을 생성하는 기초 우리가 더 많은 것을 깊이있게 이해할 수있게 해주는 것입니다.
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