양적 연구와 양적 연구의 9 가지 차이점

4 월 3, 2024

과학적 연구 방법은 크게 두 가지 범주로 분류됩니다 : 양적 및 질적. 이전에는 관찰 가능한 현상의 수학적 분석에 초점을 두었지만 질적 연구는 언어에 기반을두고 있으며 연구 대상에 대한 깊은 이해를 목표로합니다.

이 기사에서는 양적 연구와 질적 연구의 9 가지 주된 차이점 .

질적 연구와 양적 연구의 차이점

질적 연구와 양적 연구의 차이점은 연구의 목표와 적용에서부터 정신 측정 학적 특성에 이르기까지 다양한 측면에서 발생합니다. 그들 각각은 차례로, 장점과 단점으로 인해 특정 환경에서 더 적합합니다. .

많은 사람들이 질적 방법의 유용성을 과소 평가하고 있지만, 우리는 더 깊은 관점에서 동일한 사실에 접근 할 수있을뿐만 아니라, 정량적 방법의 관심의 초점을 구성하는 것과는 다른 현상의 분석을 허용합니다.

양적 연구의 연구 목적은 확률 론적 결론을 이끌어내는 정적 데이터이다. 질적 인 방법은 주로 프로세스에 초점을 맞 춥니 다. , 즉 역동적 인면에서, 그리고 분석 대상의 관점에서 현상의 주관적인 경험에 초점을 맞춘다.

질적 연구는 현상의 초기 탐사, 묘사 및 이해를 주요 목적으로한다. 이러한 의미에서 우리는 질적 방법이 특정 사건에 대한 가설의 생성에 초점을 맞추고 있다고 말할 수있다. 때로는 유도를 통해 이러한 연구에서 결론을 도출 할 수 있습니다.

반면에, 정량적 방법은 일반적으로 과학적 과정의보다 진보 된 시점에서 사용됩니다 : 가설의 검증, 즉 확인 또는 논박 . 따라서, 그들은 주로 연역적 특성을 지니 며, 많은 경우 이론의 분석과 특정 문제를 둘러싼 행동 과정의 권고와 관련되어있다.

질적 연구는 특정 개인의 관점에서 현상을 탐색하는 데 초점을두기 때문에 필연적으로 주관적인 성격을 지니지 만 반드시 방법 론적 정확성이 결여된다는 것을 의미하지는 않습니다. 반면에 양적 방법은 객관적으로 측정 할 수있는 효과를 분석하려고합니다.

그러나 종종 옹호되는 것과 달리, 양적 방법은 전적으로 객관적이지 않습니다. : 그들은 연구 될 변수를 선택하고, 분석을 수행하고, 결과를 해석하는 연구원의 행동에 주목한다. 그러므로, 그들은 분명히 인간의 실수에 취약합니다.

정량 조사의 자료는 수치 적 유형이다. 이러한 이유 때문에 그들은 데이터 그 자체를 넘어서 추론을 할 수있는 복제에 대한 확실한 견고 함과 용량을 전제로합니다. 질적 인 연구에서, 특정 이벤트에 대한 정보의 깊이와 풍부함이 우선시되고 추론은 그것으로 제한됩니다.

수치 적 측면에 중점을 두어 양적 방법은 현실의 많은 구체적인 측면에 대한 구체적이고 통제 된 측정을 가능하게합니다. 또한 이것은 가능하게한다. 데이터를 사용하여 통계 분석 수행 , 차례 차례로 정보의 다른 세트 및 결과의 일반화의 비교를 호의를 보일 것이다.

대조적으로, 질적 인 연구는 주로 언어, 특히 서사적인 기록을 기반으로 한 데이터를 사용합니다. 분석 방법은 훨씬 자연주의적인 성격을 지니고 있으며, 연구의 현상을 구성하는 요소 들간의 관계와 맥락에 더 큰 중요성이 부여됩니다.

질적 방법론을 사용하는 연구원은 심층 인터뷰, 참가자 관찰 또는 토론 그룹 대화. 이러한 기술은 설문지 및 체계적인 관찰 기록과 같은 방법을 포함하는 정량적 접근법보다 낮은 수준의 구조를가집니다.

양적 연구가 연구 대상의 특정 측면을 분석하는 반면, 질적 연구는보다 전체 론적 인 성격을 갖는다. 이는 특정 상황보다는 범 세계적으로 그들을 구성하는 요소들 사이의 사실과 역 동성의 구조를 이해하려고 시도한다는 것을 의미합니다.

이론적으로, 양적 방법은 결론을 이끌어 내고 더 높은 수준으로 일반화하기 위해 더 많은 인구를 대표하는 표본을 사용한다. 더하여, 거기있다 오류 확률을 측정하고 줄일 수있는 기술 . 결과의 일반화에 대한 어려움은 질적 연구의 가장 특징적인 결함이다.

양적 연구의 신뢰성과 신뢰성은 주로 데이터를 측정하고 정교하게 만드는 기술과 도구에 달려 있습니다. 질적 방법론의 경우, 이들 특성은 연구자의 엄격함과 능력에 더 큰 관련이 있으며,보다 주관적인 성격을 가질 수있다.