yes, therapy helps!
그래프 유형 : 데이터를 시각적으로 표현하는 다양한 방법

그래프 유형 : 데이터를 시각적으로 표현하는 다양한 방법

월 12, 2024

과학적 성격에 대한 모든 연구가 지원되며 일련의 데이터를 기반으로합니다. 정당하게 분석되고 해석된다. 인과 관계의 상관 관계를 추출 할 수있는 지점에 도달하기 위해서는 시간이 지남에 따라 서로 다른 경우 또는 동일한 주제에서 동일한 관계의 존재를 위조하고 증명할 수있는 방식으로 여러 관측을 관찰해야합니다. 그리고 이러한 관찰이 이루어지면 얻은 데이터의 빈도, 평균, 유행 또는 분산과 같은 측면을 고려해야합니다.

연구자 자신과 데이터의 다양성을 보여주고 결론을 다른 세계로 가져 가기 위해 이해와 분석을 용이하게하기 위해 쉽게 해석 할 수있는 시각적 요소를 사용하는 것이 매우 유용합니다. 그래픽 또는 그래픽.


우리가 보여주고 자하는 것에 따라, 우리는 다른 유형의 그래픽을 사용할 수 있습니다. 이 기사에서 우리는 다른 유형의 그래프를 보게 될 것이다. 통계의 사용에 기초한 연구에 사용됩니다.

  • 관련 기사 : "15 가지 유형의 연구 (및 기능)"

그래프

통계적 및 수학적 수준에서 그래픽 a 그것들을 표현하고 해석 할 수있는 시각적 표현 일반적으로 수치. 그래프의 관찰에서 추출 가능한 많은 정보 중에서 우리는 변수와 그것이 나타나는 정도, 빈도 또는 특정 값의 출현 비율 사이의 관계의 존재를 발견 할 수 있습니다.


이 시각적 표현은 조사 중에 수집 된 데이터를 종합적으로 보여주고 이해하는 데 도움이되므로 분석을 수행하는 연구원과 다른 사람이 수행 할 수 있습니다. 결과를 이해할 수 있으며 참조로 사용하기 쉽습니다. 새로운 연구 및 메타 분석을 수행 할 때 고려해야 할 정보 또는 대조 지점으로 사용됩니다.

  • 어쩌면 당신은 관심이 있습니다 : "심리학에서 가장 많이 공부하는 5 가지 방법"

그래픽의 종류

여러 가지 유형의 그래픽이 있으며 일반적으로 무엇을 표현할 것인지 또는 단순히 제작자의 취향에 따라 하나 또는 다른 그래픽을 적용합니다. 아래에 우리는 가장 잘 알려지고 공통된 몇 가지를 나타냅니다.

1. 막 대형 차트

그래프의 모든 유형 중에서 가장 잘 알려지고 사용되는 것은 그래프 또는 막대 차트입니다. 이 데이터는 서로 다른 값을 나타내는 두 개의 데카르트 축 (좌표 및 가로 좌표)에 포함 된 막대 형태로 표시됩니다. 데이터가 상기 막대의 길이임을 알려주는 시각적 측면 , 두께는 중요하지 않습니다.


이것은 일반적으로 다른 조건 또는 이산 변수의 빈도를 나타 내기 위해 사용됩니다 (예 : 주어진 샘플의 홍채 색의 빈도. 특정 값일 수 있음). 횡좌표에는 하나의 변수 만 표시되고 좌표에는 빈도가 표시됩니다.

  • 어쩌면 당신은 관심이 있습니다 : "색상의 심리학 : 색깔의 의미와 호기심"

2. 파이 차트 또는 섹터 별

"quesito"형태의 매우 통상적 인 그래픽으로,이 경우 데이터의 표현은 조사 된 변수의 값만큼 많은 부분으로 원을 나누어서 수행되며 각 부분은 전체 데이터 내에서 빈도에 비례하는 크기 . 각 섹터는 하나의 변수가 작동하는 변수의 값을 나타냅니다.

이 그래프 또는 다이어그램 유형은 합계 내의 사례 비율이 표시 될 때 일반적으로 사용되며 백분율 값 (각 값의 백분율)을 나타내는 데 사용됩니다.

3. 히스토그램

언뜻 막대 그래프와 매우 유사하지만 히스토그램은 통계적으로 더 중요하고 신뢰할 수있는 그래프 유형 중 하나입니다. 이 경우 바는 데카르트 축을 통해 특정 값의 빈도를 나타내는데도 사용되지만 평가 된 변수의 특정 값의 빈도를 제한하는 대신 전체 간격을 반영합니다. 따라서 일련의 값이 관찰되며, 서로 다른 길이의 간격을 반영 할 수 있습니다. .

이것은 주파수뿐만 아니라 연속체 값의 분산을 관찰 할 수있게 해 주며, 결과적으로 확률을 추론하는 데 도움이됩니다. 일반적으로 시간과 같은 연속 변수에 대해 사용됩니다.

4. 선 차트

이 유형의 그래프에서는 종속 변수의 값을 다른 독립 변수와 관련하여 . 동일한 그래프 또는 다른 조사를 사용하여 동일한 그래프의 값을 비교할 수도 있습니다 (다른 라인 사용).시간이 지남에 따라 변수의 진화를 관찰하는 것은 일반적입니다.

이러한 유형의 그래픽에 대한 명확한 예는 빈도 다각형입니다. 그것의 작동은 히스토그램과 거의 동일하지만 막대의 두 점 사이의 기울기와 독립적 인 것과 다른 실험의 결과 사이의 차이점을 비교하는 것은 예외입니다 예를 들어 치료의 효과에 관한 조사의 측정과 같은 변수, 전처리 및 후 처리 변수의 데이터 관찰 .

8. 분산 형 차트

산점도 또는 그래프 xy는 관측을 통해 얻은 모든 데이터가 데카르트 축을 사용하여 점으로 표시되는 그래프 유형입니다. x 축과 y 축은 각각 종속 변수와 독립 변수의 값을 표시합니다. 또는 어떤 종류의 관계가있는 경우 관찰되는 두 개의 변수.

점은 각 관찰에 반영된 값을 나타내며, 시각적 수준에서 데이터의 분산 수준을 관찰 할 수있는 점 구름을 나타냅니다.

변수 사이에 관계가 있는지 계산으로 알 수 있습니다. 변수와 심지어 기존 관계의 유형 사이에 관계가 있는지를 결정할 수있는 선형 회귀선의 존재를 확립하기 위해 일반적으로 사용되는 절차입니다.

9. 현금 및 콧수염 차트

현금 차트는 데이터의 분산과 그 값을 그룹화하는 방법을 관찰하는 데 사용되는 경향이있는 그래프 유형 중 하나입니다. 이것은 4 분위수의 계산에 기반하며, 이는 4 분위수의 permiten은 데이터를 4 개의 동일한 부분으로 나눕니다. . 따라서 문제의 "상자"를 구성 할 총 3 개의 사 분위 (두 번째는 데이터의 중앙값에 해당)를 찾을 수 있습니다. 소위 위스커는 극단 값을 그래픽으로 표현한 것입니다.

이 그래프 간격을 평가할 때 유용합니다. , 그리고 사 분위수의 값과 극한값으로부터 데이터의 분산 수준을 관찰 할 수 있습니다.

10. 지역 차트

이러한 유형의 그래프에서 종속 변수와 독립 변수 간의 관계는 선 그래프와 유사한 방식으로 관찰됩니다. 처음에는 변수의 다른 값을 표시하는 점을 결합하는 선이 만들어집니다. 측정 값이지만 아래의 모든 것도 포함됩니다.이 그래프 유형은 누적을 볼 수있게 해줍니다 (특정 지점에는 아래에있는 값이 포함됨).

이를 통해 여러 샘플의 값을 측정하고 비교할 수 있습니다 (예 : 두 사람, 회사, 국가에서 얻은 결과를 동일한 값의 두 레코드로 비교 ...). 서로 다른 결과를 쌓아 여러 샘플 간의 차이점을 쉽게 관찰 할 수 있습니다.

11. 그림 문자

픽토그램은 막대 또는 원과 같은 추상 요소의 데이터를 나타내는 대신, 조사중인 주제의 요소가 사용됩니다. . 이 방법으로 시각적으로 보입니다. 그러나, 그 동작은 막대 그래프의 동작과 유사하며, 동일한 방식으로 주파수를 나타낸다

12. Cartogram

이 그래프는 역학 분야에서 유용합니다. 변수의 특정 값이 더 자주 또는 덜 나타나는 지리적 영역 또는 영역을 나타냅니다. 주파수 또는 주파수 범위는 색상 (범례를 이해해야 함) 또는 크기를 사용하여 나타냅니다.

서지 참고 문헌 :

  • Martínez-González, M.A .; Faulin, F.J. and Sánchez, A. (2006). 친절한 생체 통계, 2 판. 디아스 데 산토스, 마드리드.

[CSM]11-신뢰도분석 (월 2024).


관련 기사