신뢰성과 타당성 사이의 4 가지 차이 (과학에서)

할 수있다 4, 2024

구어체 언어에서는 매우 유사한 의미를 지니고 있기 때문에 우리가 과학, 특히 psychometrics에 대해 말할 때 신뢰성과 유효성이라는 용어를 혼동하기 쉽습니다.

이 텍스트를 통해 우리는 신뢰성과 유효성 간의 주요한 차이점 . 이 일반적인 의심을 분명히하는 것이 도움이되기를 바랍니다.

관련 기사 : "정신 분석 : 데이터를 통한 인간의 마음 연구"

신뢰성이란 무엇입니까?

심리 측정에서 개념 "신뢰성" 계측기의 정확도를 나타냅니다. ; 특히, 신뢰성 계수는이 도구로 취한 조치의 일관성과 안정성을 알려줍니다.

계측기의 신뢰도가 높을수록 특정 속성을 측정 할 때 사용하는 임의 및 예측할 수없는 오류의 양이 적습니다. 신뢰성은 예측 가능한 오류, 즉 실험적 통제를받는 오류를 제외합니다.

고전 테스트 이론에 따르면 신뢰도는 실제 점수로 설명되는 분산의 비율입니다. 따라서 테스트에서의 직접 스코어는 랜덤 에러와 실제 스코어의 합으로 구성됩니다.

신뢰성의 두 가지 주요 구성 요소 임시 안정성 및 내부 일관성 . 첫 번째 개념은 다른 경우에 측정했을 때 점수가 거의 변하지 않는 반면 내부 일관성은 테스트를 구성하는 항목이 동일한 심리학 적 구성을 측정하는 정도를 나타냅니다.

따라서 높은 신뢰도 계수는 테스트의 점수가 내부적으로나 시간의 함수로 거의 변동하지 않는다는 것을 나타내며 요약하면 다음과 같습니다. 측정 오류가 없다. .

어쩌면 당신은 관심이 있습니다 : "심리적 검사 유형 : 그 기능과 특성"

유효성의 정의

우리가 타당성에 대해 말할 때, 우리는 테스트가 측정하려는 구성을 정확하게 측정하는지 여부를 참조합니다. 이 개념은 다음과 같이 정의됩니다. 시험에서 얻은 점수와 다른 관련 척도 사이의 관계 ; 두 요소 간의 선형 상관 관계의 정도가 유효성 계수를 결정합니다.

또한 과학 연구에서 높은 타당성은 주어진 도구 또는 연구로 얻은 결과가 일반화 될 수있는 정도를 나타냅니다.

유효성에는 여러 가지 유형이 있으며, 계산 방식에 따라 다릅니다. 이것은 매우 다른 의미를 지닌 용어로 만든다. 기본적으로 우리는 내용 유효성, 기준 (또는 경험적) 유효성 및 유효성 구성 .

내용의 타당도는 심리 측정 테스트의 항목이 어느 정도 평가 될 구성 요소를 구성하는 요소의 대표 샘플인지 정의합니다. 이 도구는 구조의 모든 기본 요소를 포함해야합니다. 예를 들어 우울증을 측정하기위한 적절한 테스트를 원할 경우 기분을 평가하고 즐거움을 줄이는 항목을 반드시 포함시켜야합니다.

기준 유효성은 해당 지형지 물 또는 관심 분야와 관련된 측면을 예측하는 계측기의 능력을 측정합니다. 마지막으로, 구성 유효성이 의도됩니다. 검사가 측정하고자하는 것을 측정하는지 결정하십시오. 예를 들어 유사한 테스트에서 얻은 점수와의 수렴에서 비롯됩니다.

신뢰성과 타당성의 차이점

이 두 정신 분석 속성이 밀접하게 관련되어 있지만 진실은 명확하게 차별화 된 측면을 나타냅니다. 이 차이가 무엇인지 살펴 보겠습니다. .

1. 분석 대상

신뢰도는 악기를 구성하는 항목의 특성을 측정한다는 의미에서 악기의 특성입니다. 반면에 타당도는 계기와 정확하게 관련이 없지만 결과로 만들어진 일반화 그것을 통해 얻은.

2. 그들이 제공하는 정보

그것이 다소 단순한 방법이지만, 일반적으로 심령 측정 도구는 측정하려는 구성을 실제로 측정한다는 타당성이 있다고 말하며, 신뢰성은 오류없이 정확하게 측정하는지 여부를 나타냅니다.

3. 계산 방법

신뢰성을 측정하기 위해 근본적으로 세 가지 절차가 사용됩니다. 두 반쪽의 방법, 평행 한 시험 방법 및 시험 재시험 . 가장 많이 사용되는 것은 두 반쪽의 절차입니다. 테스트에서는 항목이 두 그룹으로 나누어집니다. 두 반쪽 사이의 상관 관계가 분석됩니다.

평행 또는 대체 형식의 방법은 두 개의 동등한 테스트를 작성하여 두 테스트가 서로 얼마나 관련이 있는지 측정하는 것으로 구성됩니다. 테스트 재시험은 가능한 한 유사한 조건에서 테스트를 두 번 통과하는 것을 토대로합니다.두 가지 절차를 결합하여 첫 번째 형식과 두 번째 형식 사이에 시간 간격을 두어 평행 형태로 테스트 재검사를 시작할 수 있습니다.

그 부분을 위해, 타당성 유형에 따라 다른 방식으로 계산됩니다. 그러나 일반적으로 모든 방법은 객관적인 시험에서의 점수와 유사한 형질과 관련하여 동일한 대상의 다른 자료 사이의 비교에 기초한다. 목표는 시험이 특성의 예측 자 역할을 할 수 있다는 것입니다.

타당도를 평가하는 데 사용 된 방법들 중에서 우리는 요인 분석과 다중 방법 - 다중 특성 행렬의 기술을 발견합니다. 또한 내용 유효성은 종종 합리적이고 비 통계적인 분석에 의해 결정됩니다. 예를 들어, 시험의 유효성에 대한 전문가의 주관적인 판단을 나타내는 명백한 유효성을 포함합니다.