빅 데이터와 심리학의 관계

4 월 19, 2024

몇 세기 전부터 우리는 기술 발전이 어떻게 극적인 방식으로 가속화되었는지 관찰 할 수있었습니다. 사실, 우리는 수년마다 여러 분야에서 큰 관련성이있는 새로운 발전이있어 다른 분야의 발전에 중요한 진보를 의미합니다. 이 중 우리는 데이터 분석을 용이하게하는 "빅 데이터"기술을 찾을 수 있습니다. 그리고 이것은 심리학과 같은 학문에 의해 악용 될 수 있습니다. 빅 데이터와 심리학 사이에 유익한 관계를 만들 수 있습니까? 이 기사에서 우리는 그것에 대해 이야기 할 것입니다.

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빅 데이터 : 그것은 무엇입니까?

빅 데이터와 심리학 사이에 존재할 수있는 관계의 유형을 확인하기 위해 이동하기 전에 빅 데이터 기술이 의미하는 바가 무엇인지 또는 그에 대한 간략한 언급을하는 것이 필요합니다.

Big Data 기술을 통해 우리는 대량의 정보를 등록, 처리 및 분석 할 수있는 기술 대규모 데이터 리포지토리 (대용량 데이터 자체는 대용량 데이터를 나타냄)에서 일반적인 방법으로 캡처, 관리, 분석 및 처리가 복잡하고 비용이 많이 드는 크기입니다.

이를 통해 이러한 모든 프로세스를 고속으로 (종종 실시간으로) 수행 할 수 있습니다. 여러 분야에서 탁월한 유용성 분석 할 여러 프로세스 나 요소의 현재 상태를 알 수 있습니다. 이 모든 데이터를 수집하는 것은 요즘 다른 애플리케이션과 네트워크를 통해 일반적으로 이루어지며 저장된 데이터의 일부를 관리, 등록 및 사용하고 데이터에 대한 정보를 제공하는 요소를 사용할 수있는 가능성을 요구합니다. 콘크리트 테마입니다.

이 리포지토리의 일부인 정보는 양적 및 질적 인 대량의 정보와 다양한 수준의 복잡성을 포함 할 수있는 방식으로 구조화 된 데이터와 비 구조화 된 데이터를 모두 참조합니다. 우리는 페이스 북에서 유럽 전역의 시민들의 행동, 또는 우리의 삶에 관한 웹에서 이용 가능한 모든 정보, 또는 회사의 모든 구성원이 차지하는 다양한 업무, 급여 명세서 및 직책에 관한 완전한 데이터에 대해 이야기 할 수 있습니다. 또한 인터뷰를 통해 한 사람의 제스처를 분석하는 데 사용될 수도 있습니다.

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빅 데이터와 심리학 : 수익성있는 관계?

이 기술의 사용으로 이익을 얻을 수있는 과학 및 지식의 여러 분야가 있습니다 순수한 상업적 용도뿐만 아니라 인구에 대한 더 많은 지식과 이익을 창출하기 위해서입니다. 빅 데이터 사용이 유용 할 수있는 분야 중 심리학을 발견합니다.

이러한 의미에서 빅 데이터를 사용하면 인간 행동에 관한 많은 정보 그리고 우리가 건강과 관련된 측면을 다루고 있는지 여부와 상관없이 그 배후의 정신적 과정에 영향을 미친다. 그것은 우리가 다른 방식으로 수집 된 데이터를 외삽함으로써 행동 패턴과 가능한 효과를 분석 할 수있게합니다. 표현과 경향은 일반적인 패턴과 관련하여 특정 데이터를 비교하는 것뿐만 아니라 매우 쉽게 볼 수 있습니다.

다른 과목과의 비교 또한 용이합니다. 또한 형질과 다른 유형의 데이터를 신속하게 비교함으로써 다양한 병리학이나 사회 운동의 기능에 대한 새로운 설명 모델을 만들 수 있습니다. 서로 다른 분야의 응용 분야에서 빅 데이터를 심리적 실천에 통합하면 정보 수집, 예측 및 다양한 예방 정책을 수립하고 개발할 수있는 가능성을 가속화하는 요소입니다.

그러나 빅 데이터를 고려하는 것이 필요합니다. 원시 데이터 만 반영합니다. , 우리의 임무는 이러한 데이터가 실체화되었는지 여부, 유용성 여부, 또는 해석 방법을 결정하는 것입니다. 우리는이 방법으로 얻은 데이터를 중요성을 과대 평가하거나 완전히 신뢰해서는 안되며, 변수 간의 관계를 더 큰 표본으로 반영하는 것이 훨씬 쉽습니다. 훨씬 더 관련성이 높은 측면 : 많은 양의 개인 정보를 수집 할 수 있다는 윤리적 의미는 유용한 정보의 사용과 의도 된 목적을 달성하기위한 불필요한 정보 수집 간의 제한을 설정해야한다는 점에서 심도있게 평가되어야합니다.

빅 데이터가 매우 유용 할 수있는 다양한 심리적 영역

빅 데이터 기술의 등장은 제공하는 많은 양의 데이터를 분석 할 수 있기 때문에 매우 다른 심리학 분야에서 매우 유용 할 수 있습니다. 보다 명확하게 보이게하기 위해 빅 데이터와 심리학 사이에 유용한 관계를 찾을 수있는 몇 가지 예가 있습니다.

1. 마케팅 및 광고

빅 데이터 (Big Data)와 심리학이 하나로 연결될 수있는 분야 중 하나는 마케팅 및 광고 분야입니다. 그것은 가장 상업적이고 동시에 가장 잘 알려진 목적 중 하나입니다 이 관계는 소셜 네트워크와 온라인 광고에서 흔히 볼 수 있습니다. 이러한 의미에서 사용자의 검색, 키워드 및 네트워크 동작은 원칙적으로 사전 동의하에 분석됩니다 (많은 네트워크를 사용하면 이러한 데이터를 등록하고 사용할 수있는 권리가 있음을 의미 함).

2. 인적 자원 및 작업 환경

두 요소 사이의 관계를 관찰하는 것이 일반적 인 또 다른 영역은 작업장에 있습니다. 특히 인적 자원 및 인력 선정과 관련하여 빅 데이터를 사용하면 후보자의 행동, 행동 방식, 의견, 취향 및 능력을 선택하고 분석 할 수있을뿐만 아니라 회사에 가장 적합한 프로파일 유형을 등록하고 평가하십시오.

회사 내부에 들어가면 직원의 성과와 성과, 직원을 수정 한 요소의 존재 여부, 작업 만족도, 수행 된 작업 또는 다른 작업 팀 간의 상호 작용 유형을 평가할 수 있습니다. .

3. 임상 심리학

이전의 경우처럼 눈에 띄지는 않지만 임상 실습 수준에서 Big Data 기술의 잠재력을 인식하는 것도 가능합니다. 우울한 행동 패턴, 자살 경향 감지 , 변칙적 인 또는 망상적인 생각 (예 : 인터넷 검색) 또는 기본 성격 유형조차도 빅 데이터가 제공하는 옵션 중 일부입니다. 처리되는 정보의 양은 우리가 어떤 유형의 정신 병리로 고통받을 가능성에 영향을 미칠 수있는 다양한 측면을 소개하고 고려할 수있게 해줍니다.

위험 요소 및 보호 장치를 평가할 수도 있습니다. , 역학 및 예후에 영향을 미치는 요인, 각 경우의 차별적 인 측면의 존재 또는 치료 관리 동안의 효과 또는 진전이 그 예이다.

4. 법의학 심리학

또한, 법의학 심리학과 범죄학은 이러한 기술의 사용으로부터 이익을 얻을 수 있습니다. 주제 또는 범죄, 행동 패턴에 관한 데이터 분석 , 목격자 기록이나 피해자와 가해자 모두의 경험이나 표현은 사례 분석, 설명 검색, 증거 또는 가능한 가해자 또는 범죄자의 재범 가능성을 더 쉽게 허용 할 수 있습니다.

5. 연구

아마도 더 많은 유틸리티가 Big Data의 사용을 발견 할 수 있고 다른 모든 유틸리티의 진행을 허용하는 분야는 연구 (심리학 및 외부 연구)입니다.

인구의 특정 변수 (병리를 포함하여)의 존재, 특정 사건이나 운동을 일으킨 감정, 표현 된 행동과 의견 , 특정 주제에 의해 제기 된 견해, 특정 제품의 영향, 그룹화 및 관련성 또는 문화적 표현의 방식 및 인구 생활에 미치는 영향 등이 고려되고보다 쉽게 분석 될 수있는 요소의 몇 가지 예입니다.