Hebb의 법칙 : 학습의 신경 심리학 적 기초
이른바 헤브의 법칙 신경 심리학자 도날드 헤브 (Donald Hebb)는 두 개 이상의 뉴런이 시공간적으로 연속적으로 활성화되면 시냅스 연결이 강화된다는 의견을 제시했다. presynaptic 세포의 발사와 postsynaptic의 활동을 연관시킴으로써, 구조적 변화가 일어나 어셈블리 나 신경망의 모양을 선호하게됩니다.
이 기사에서 우리는 신경 심리학에 대한 결정적인 영향을 미치는이 이론의 주요 접근법을 분석 할 것입니다. 다른 측면 중에서도 Hebb의 규칙은 장기적인 권한 부여의 개념과 학습을 설명하는 신경망 모델에 영감을 준 것으로 간주됩니다. 기억
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학습에서 신경 소구의 역할
신경 과학의 관점에서 볼 때, 학습의 생물학적 기초는 신경 소성에있다. . 이 개념은 신경계가 시냅스의 본질과 강도, 즉 전기 자극의 전달을 허용하는 뉴런 사이의 연결을 변경하는 능력을 나타냅니다.
지난 수십 년 동안 우리 뇌가 신경망에 정보를 저장한다는 가설은 엄청난 인기와 강력한 과학적지지를 얻었습니다. 신경계의 구조와 그 요소들 사이의 관계는 우리가 처리하는 정보를 구성합니다. 반면에 메모리는 이러한 네트워크의 활성화로 구성됩니다.
이러한 유형의 접근법의 기원은 특정한 가설에 직접적으로 돌아갔다. Donald Hebb의 세포 집합 이론 . 현재의인지 신경 과학에서 핵 작업의 틀을 구성하는 신경 회로망 연구는이 저자가 제안한 기본 원리를 중심으로 개발되었습니다.
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헤브의 율법 (또는 세포 집합 이론)
1949 년 심리학자 Donald Hebb는 학습의 신경 기반에 관한 개척 이론을 개발 한 "행동 조직"이라는 책을 출간했습니다. 헤브의 제안은 "세포 의회 이론 (Theory of the Cellular Assembly)"이라고 불리지 만, 일반적으로 헤브의 법칙 인 헤브의 법칙이 알려져있는 용어를 통해 언급된다.
Hebb의 규칙에 의하면 두 개의 뉴런이 거의 동시에 활성화되면 연결이 강화됩니다 . 구체적으로, 뉴런 A의 축색 돌기가 B 세포에 충분히 근접해 있고 그것을 반복적으로 발사하는데 기여한다면, 특정 구조적 또는 대사 적 변화는 그러한 시냅스의 효과를 증가시킬 것이라고 Hebb는 말했다.
특히, 이것은 presynaptic 신경 세포의 축삭 돌기에 터미널 버튼이 나타나거나 다른 기존 버튼이 커질 수 있습니다. 이들은 postsynaptic 세포의 soma와 직접 접촉 할 것입니다. 다른 뉴런 사이의 물리적 및 기능적 연관성은 엔 그램 또는 셀 어셈블리로 이어질 것입니다 - 이제 "신경 네트워크".
이렇게하면 강해집니다. 연결 활성화와 특정 유형의 자극 사이의 비상 사태 관련 신경 네트워크가 자극이 다시 발생할 때 자극을 유발할 가능성이 커집니다. 이것은 또한 왜 실천이나 검토가 시냅스가 약 해지는 지에 대한 이유를 설명합니다 (망각처럼).
이것이 일어나기 위해서는 Hebb이 제안 했으므로 첫 번째 뉴런을 두 번째 직전에 활성화해야합니다. 그러나 신경 발화가 두 세포에서 동시에 발생하면 시냅스에는 인과 관계가 없으므로 동일한 방식으로 연결이 강화되지는 않습니다.
그러나이 법은 협회의 강화 만 설명하고 그들의 형성은 설명하지 않습니다. 따라서, 학습은 기존 시냅스의 통합에 기초한다. , 생물학적 및 유전 적 유형의 변수에 의해 근본적으로 결정된다. Hebb에 따르면, 각 신경 회로는 학습 된 활동과 직접적으로 관련 될 수 있습니다.
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이 신경 심리적 모델의 영향
Hebb의 제안은 신경 심리학에 강한 영향을 미치고 이후 수십 년 동안 개발 된 많은 접근법의 핵심이되었으며 오늘날에도이 분야에서 매우 중요한 참고 자료로 남아 있습니다.
70 년대 초반에 학습을위한 매우 적절한 메커니즘의 존재가 발견되었습니다. 기억의 통합으로 구성된 장기적인 권한 부여 반복 된 경험을 통해.따라서 단기 기억은 구조적 변화 (유전자 발현, 단백질 합성 및 시냅스의 변화)를 기반으로합니다.
이 모델의 타당성은 그 법칙을 설명하는 구체적인 생물학적 기초를 결정하면서 Hebb의 근본적인 논문을지지했다. 요즘 우리는 또한 장기간의 강화가 동시에 활성화되는 뉴런에만 한정되어 있으며, 여러 개의 시냅스가 동일한 뉴런에 수렴하면 이러한 것들이 더욱 강화된다는 것을 확실하게 알 수 있습니다.
가장 최근의 응용 프로그램 중 하나 Hebb의 규칙은 거울 뉴런과 관련이 있습니다. 이것은 우리가 행동을 실행할 때나 다른 살아있는 사람들이 똑같은 행동을하는 것을 보았을 때 활성화되며, 공감과 마음 이론의 기초로 이해됩니다. 관련 시냅스가 헤브의 법칙에 따라 강화된다는 것이 발견되었습니다.
