Paul Ekman과 microexpressions에 대한 연구
폴 엑크 만 그는 가장 중재적인 심리학자 중 한 명일뿐 아니라 ( "Míénteme"시리즈와 "Inside Out"시리즈의 개발에 참여했습니다), 그는 또한 행동 과학의 가장 흥미로운 분야 중 하나 인 개척자 중 하나입니다. 언어 연구 구두 및 더 구체적으로 미세 표현.
그들에 대해 더 많이 알면 의사 소통에 대한 우리의 이해와 기본 및 보편적 감정의 본질이 실제로 존재한다면 그것을 향상 시키는데 매우 유용 할 수 있습니다.
마이크로 표현식이란 무엇입니까?
기본적으로, 마이크로 표현은 부지불식간에 자동으로 수행되는 표정입니다. 1 초도 안되지만 이론적으로는 그것을 수행하는 사람의 정서적 인 상태를 아는 데 사용될 수 있습니다.
Ekman과 다른 연구자들의 생각에 따르면, 마이크로 표현식은 보편적이다. 왜냐하면 그들은 기본적인 감정적 인 상태가 나타날 때마다 패턴을 따라 동시에 얼굴의 근육 그룹을 수축시키는 특정 유전자의 발현 결과이기 때문입니다. 이것으로부터 두 가지 다른 아이디어가 나온다 : 미소 표현은 문화에 관계없이 인간 종족의 모든 사람들에게 항상 같은 방식으로 나타나며 얼굴의 간단한 동작과 관련된 보편적 인 감정 집단이있다.
마이크로 익스프레션에 대한 연구를 통해 Paul Ekman은 모든 인간 사회에서 이론적으로 같은 방식으로 표현되는 기본적인 심리적, 생리 학적 메커니즘을 연구하려고 시도했기 때문에 높은 유전 적 유전 능력을 가질 수있었습니다.
기본 감정
얼굴 미세 표현과 Paul Ekman이 제안한 5 가지 기본 감정 사이의 연결은 적응 가능성에 대한 아이디어에 기반을두고 있습니다. 일련의 잘 정의 된 감정과이를 표현하는 미리 정의 된 방식이있는 경우 다른 종의 동물도이를 인식 할 수 있습니다. 커뮤니티의 이익을 위해이 정보를 사용하십시오.
이 방법으로, 위험 상황 또는 환경 요소의 중요성에 따라 개인이 정서적으로 매우 활성화되는 상황 어떤 사람들은 어떤 일이 일어나고 있는지 즉시 알 수 있으며, 어떤 일이 일어나는지를보다 자세히 알기위한 단서를 찾을 것입니다. 이 아이디어는 새로운 것이 아닙니다. 찰스 다윈 그는 이미 인간과 동물의 감정에 관한 그의 저술에서 그것을 발전 시켰습니다. 그러나 더 최근의 연구자들은 심리학과 생리학의이 작은 음모를 분석하는데 많은 시간과 노력을 기울이는이 분야의 연구에 전문성을 가지고 있습니다.
교육의 역할
보편적 인 얼굴 미세 표현이 있는지는 아직 확실하지 않다. 이를 위해, 존재하는 모든 문화권 구성원들의 전형적인 행동은 알려지고 깊어 야하며, 그렇지 않습니다. 또한 실험실 환경에서는 사람들이 연구자가 원하는 감정을 경험하게하고 다른 감정을 경험하게하는 것은 어렵습니다.
그래서 Paul Ekman은 보편적 인 기본 감정이 어느 정도까지 존재하는지 조사하려고 노력했다. 그리고 그들과 관련된 얼굴의 몸짓으로 인해 행성의 어떤 먼 구석에 예외가 있고 보편성의 이론이 붕괴 될 가능성이 항상있다.
그러나 적어도 수천 분의 1 초 동안 많은 문화의 구성원이 동일한 표현을 통해 자신의 감정을 표현한다는 증거가 발견되었습니다.
예를 들어, 올림픽 게임에서 메달을 쓴 선수가 어떻게 행동했는지 보여주는 영화 분석을 기반으로 심리 과학에 발표 된 연구에서 그들 모두가 그들이 얻었거나 잃어버린 것을 알게 된 직후에 똑같은 종류의 미세 표현을 보여 주었다. , 나중에 각자는 그것이 속한 문화에 따라서이 제스처를 조절했다. 이것은 Paul Ekman이 이론화 한 미세 표현의 본질입니다. 먼저 감정 자극에 대한 자동적이고 고정 관념의 반응이 있으며, 바로 그 후에 각각은 자신의 몸짓을 제어합니다.
우리를 배신하는 제스처
미세 표현에 관한 가장 흥미로운 아이디어 중 또 다른 것은 자동적이어서 절대적 성공으로 숨겨 지거나 위장 될 수 없다는 것입니다.
즉, 사람이 미세한 표현을 탐지 할만큼 충분히 훈련을 받았다면, 그가 그것을 피하려고해도 다른 사람의 감정 상태에 대해 어느 정도 지식을 갖게 될 것입니다 (물론 얼굴을 가리지 않는 한).
그러나 일상적인 상황에서 작은 안면 근육이 어떻게 움직이는 지 알 수있는 방법을 가리는 정보의 형태로 많은 양의 "잡음"이 있기 때문에 이러한 미세 표현의 인식을 연습하는 것은 그리 간단하지 않습니다. 누군가또한 이러한 짧은 순간에 대한 명확한 그림을 포착하려면 전문 팀이 필요할 수 있습니다.
마이크로 표현식 탐지
진부한 패턴에 따라 미세한 표현이 생성된다면, 각각을 체계적으로 식별 할 수있는 방법을 개발할 수 있다고 생각하는 것이 합리적입니다. 그래서 Paul Ekman과 그의 동료 인 70 년대에 월리스 V. 피센 그들은 스웨덴 해부학자의 작업에서 감정적 인 상태와 관련된 각 유형의 안면 운동을 분류하는 시스템을 개발했습니다. Carl-Herman Hjortsjö . 이 도구가 호출되었습니다. 얼굴 코딩 시스템 (영어, FACS, 페이셜 액션 코딩 시스템).
그러나, 이것은 마이크로 표현을 식별하여 거짓을 발견 할 수 있다는 것을 의미하지 않으며, 생각을 읽는 것과 같은 것에 대해 이야기하지 않겠습니다. 이러한 제스처가 유전자의 발현 때문에 자동적이라는 사실은 동시에 마이크로 표현식에 의해 제공되는 정보가 엄청나게 모호하다는 것을 의미합니다. 문맥의 세부 사항은 얼굴의 근육 운동을 통해 "번역"되지 않습니다. .
미시적 표현은 누군가가 슬프거나 특정 시간에인지 아닌지를 알기위한 표시 일 수 있지만, 그 느낌을 생산하는 것에 관해서는 아무것도 알려주지 않습니다. 두려움과 연결된 미세한 표현에서도 마찬가지입니다. 그것들은 말한 거짓말이 드러나거나 두려움을 표현할 수도 있다는 지표가 될 수 있습니다.
언제나 그렇듯이 인간 행동에 관한 연구는 큰 발전으로 거의 진보하지 않으며 폴 엑크 만 (Paul Ekman)의 미세 표현에 대한 연구는 정신 상태의 로제타 돌과는 아무런 관련이 없습니다. 그것은 봉사 할 수 있습니다, 예, 감정을 표현할 때 유전 적 기질에 대해 더 많이 배우기 , 또한 공감과 커뮤니케이션 개선의 패턴을 배우기 위해 공부할 수 있습니다. 그러나 정의에 따르면 미세 표현은 자동적이고 무의식적이므로 직접 영향을 미치는 것은 불가능합니다.
