지능 : G 팩터와 Bifactorial Spearman 이론
지능에 관한 연구는 가장 큰 관심을 끄는 주제 중 하나이며 이것이 그렇게하는 이유를 쉽게 추측 할 수 있습니다. 한편으로, 다양한 상황에 적응하는 능력 점점 더 까다로운 직업 시장에서 많은 것으로 간주되며 항상 근로자의 생산성을 최대한으로 추구하는 것입니다.
반면에 훨씬 더 주관적인 수준에서 지능은 정체성 문제 정의 그것은 자아상과 자존감에 영향을 미칩니다. 이제는 지능이 너무 추상적이어서 과학에 의해 파악 될 수있는 개념으로 보일 수 있습니다. 이 문제는 정신 분석 ?
지능의 두 요소
지능에 관한 연구에서 유체 지능과 결정 지능과 같은 다른 패러다임이 있습니다. 그러나 그것은 영국의 심리학자의 Bifactorial 이론이다. 찰스 스피어 먼 (1863 ~ 1945) 역사적으로 그다지 유명세를 탔을 것입니다.
스피어 먼 (Spearman)은 각 과목에서 학생들이 가지고있는 점수가 직접적인 관계를 보여 주었기 때문에 과목에서 매우 좋은 점수를받은 학생도 나머지 과목에서 득점을 잘하는 경향이 있음을 관찰했습니다. 이 사실에서 그는 정보의 설명 모델을 측정의 출발점으로 삼고 IQ (CI ). 이 설명 모델은 이단 적 지능 이론 .
이 이론에 따르면, IC의 형태로 테스트에 의해 측정 된 이론적 인 구성 인 지능은 두 가지 요소를 가지고 있습니다 :
요인 G
A 지능의 일반적인 요소 , 전화 요인 G어떤 특정한 상황에서 지능적인 행동의 필수적인 토대입니다.
S 요인
일련의 특정 요인으로, 특정 영역의 삶에만 존재하며 그 결과가 다른 영역으로 일반화 될 수없는 기술 및 적성으로 이해 될 수 있습니다.
Bifactor 이론을 설명하는 좋은 예는 Brain Training 비디오 게임의 경우에 나와 있습니다. 이 게임들은 게임을 통해 G Factor를 향상 시키도록 설계되었습니다. 즉, 일주일에 몇 시간 씩 플레이하면 어떤 상황에서도 더 많은 정보를 가지고 플레이하는 사람에게 결과를 제시해야합니다. 그러나 그들은 S 팩터에 대해서만 행동하는 듯하다. 즉, 자신의 능력을 향상시키는 것으로 보이지만,이 향상은 다른 영역으로 일반화되지는 않는다. 결과가 비디오 게임 그 자체를 넘어서는 것은 아닌 특정 학습입니다 .
초록부터 구체적인 데이터까지
우리는 스피어 만에게 동의 할 수 있습니다. 어떤 것이 지성을 특징 짓는 것이 그것의 추상적 인 본성이라면 . 지능에 관한 연구에서 부족한 자원으로 무한히 다양한 일련의 문제를 성공적으로 해결할 수있는 능력 (그 중에서도 우리가 살아가는 다른 문제들에 적응할 때마다 변화시킴으로써 정의되는 무언가를 설명하려는 역설이 있습니다. , 시간). 이런 의미에서, 다음과 유사한 것을 설명하는 것이 필요합니다. 요인 G.
이제는 지능의 일반적인 요소로 추상적 개념을 포함함으로써,이 이론적 모델은 구체적인 데이터를 기반으로하지 않으면 IQ 측정을 통해 경험적으로 찾은 것에 비실용적입니다. 그것이 왜 용어를 만들어내는 것 이외에 요인 G스피어 만 (Spearman)은 그것을 정의한 특정 가치에 경험적으로 도달하기 위해 전략을 고안했다. 이런 식으로, 조작 할 수있는 지능 측정 도구 (IQ 테스트)를 빌드하는 개념, 요인 G 그것은 시험에 의해 측정되는 모든인지 과제에 공통적 인 분산의 표현으로 정의된다. 데이터 간의 관계의 내부 구조는 요인 분석의 사용을 통해 발견됩니다.
스페라 만은 지능이 일련의 작업을 수행하는 방법을 아는 것으로 구성되었으며 가장 현명한 사람들은 모든 작업을 잘 수행하는 방법을 알고 있다고 생각했습니다. IQ 테스트에서 제안 된 다른 작업은 세 가지 그룹 (시각, 숫자 및 구두)으로 구성 될 수 있지만 모두 연관되어 있습니다. 이러한 상관 관계를 연구 한 결과로 마지막 요소가 중요한 요소가됩니다.
따라서 테스트에 반영된 G 팩터는 실제로 통계적 조작에 의해서만 발견 될 수있다. 테스트의 각 작업에서 수집 된 원시 데이터로부터. 외침에서 관찰 가능한 변수들, 요인 G Spearman은 통계 기법을 통해서만 발견 할 수있는 변수 간의 상관 관계 행렬을 보여줍니다.즉, 숨겨진 일반 값을 만들기 위해 여러 변수 간의 관계 구조를 볼 수있게 해줍니다. 요인 G.
오늘 G 팩터
오늘 각 지능 테스트는 서로 다른 이론적 틀과 지능의 개념에 기반 할 수 있습니다. , 정확하게이 마지막 개념의 추상 때문에. 그러나 이러한 측정 도구에는 다양한 추상 수준에서 역량 (언어, 공간 지능 등)의 특정 영역에 대한 점수가 포함되어 있으며 G Factor는 개인의 일반적인 지능을 요약하는 값으로 제공되는 것이 일반적입니다. 많은 인텔리전스 측정 양식이 스피어 먼 이론의 직계 후손이라고 볼 수 있습니다.
IQ 테스트는 유전 적 변수 또는 "g"에 따라 심리 측정 방식으로 지능을 측정하는 것입니다. 이것은 일반적으로 학업 환경이나 가능한 발육 장애 (예 : 성숙 지연)를 감지하는 데 사용되며 환경과 지능의 유전 적 구성 요소 간의 상관 관계를 확립하는 데 사용됩니다. 그 요인 G 기대 여명, 직업을 구할 가능성과 상관 관계가있다. 및 기타 관련 구성 .
비평과 토론
만들 수있는 비판은 기본적으로 두 가지입니다. 첫 번째는 일반 정보 요소가 문화적 편견 : 경제적 지위, 교육 수준 및 지리적 분포가 지능의 결과에 영향을 미치는 것처럼 보이며 이는 유전 적 변이만으로는 설명 할 수없는 문제입니다. 두 번째는 G Factor가 지능의 다양한 형태에 민감하지 않다. , 각자가 자신의 방식으로 지능적인 행동을 개발하도록 만드는 특수성 (예를 들어 하워드 가드너의 다중 지능 모델에서 스스로를 교정하려고 시도한 것).
G Factor가 심리학 및 사회 과학 분야의 연구에 직면하여 매우 흥미로운 개념이라는 것은 분명합니다.
